Analisis Kinerja Rantai Pasok Menggunakan Model SCOR pada UMKM Sektor Pangan

Authors

  • Fadli Nur Alamsyah Universitas Ibnu Sina Author
  • Albertus Laurensius Setyabudhi Universitas Ibnu Sina Author
  • Sherly Agustini Universitas Ibnu Sina Author

Keywords:

Kinerja Rantai Pasok; Model SCOR; UMKM; Sektor Pangan; Key Performance Indicators

Abstract

UMKM sektor pangan menghadapi permasalahan struktural dalam pengelolaan rantai pasok yang berdampak langsung pada daya saing dan keberlanjutan usaha. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja rantai pasok UMKM pangan menggunakan kerangka Supply Chain Operations Reference (SCOR) versi 12.0, yang mencakup empat proses utama: Plan, Source, Make, dan Deliver. Pendekatan penelitian menggunakan metode campuran (mixed-methods) dengan desain sekuensial-explanatory: data kuantitatif dikumpulkan melalui survei terstruktur terhadap 75 UMKM pangan yang dipilih menggunakan purposive sampling, dilengkapi dengan 12 wawancara mendalam terhadap pemilik/pengelola usaha. Pengukuran kinerja dilakukan melalui delapan key performance indicators (KPI) yang dikalibrasi berdasarkan benchmark industri SCOR. Hasil analisis menunjukkan bahwa kinerja Deliver merupakan dimensi terendah dengan On-Time Delivery Rate sebesar 76,4% dan Perfect Order Fulfillment 71,8%, jauh di bawah benchmark 95% dan 90%. Dimensi Source juga menunjukkan kesenjangan signifikan, khususnya pada Supplier Lead Time rata-rata 6,4 hari dibandingkan benchmark ≤3 hari. Secara keseluruhan, kinerja rantai pasok UMKM pangan berada pada kategori "Cukup" (skor agregat 78,9 dari 100). Temuan ini memberikan implikasi manajerial berupa prioritas intervensi pada integrasi digital antar-pelaku rantai pasok, standardisasi proses produksi, dan penguatan manajemen pemasok. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan instrumen penilaian SCOR yang diadaptasi untuk konteks UMKM di negara berkembang.

Downloads

Published

20-05-2026

How to Cite

Analisis Kinerja Rantai Pasok Menggunakan Model SCOR pada UMKM Sektor Pangan. (2026). Journal of Intelligent Logistics Engineering (JILE), 1(01), 12-21. https://e-jurnalkom.org/index.php/jile/article/view/2